大数据专业工资高吗？
先用一句话进行总结：大数据行业发展前景好，薪资水平高。
大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，这在大数据行业是一个比较正常的现象，当你的技术随着时间越来越高的时候，你的薪资水平也就会越来越高，从大数据的一个基础薪资，你应该就能了解到这个行业的情况。给你举几个简单的例子。
大数据开发工程师
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数据分析师
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Hadoop开发工程师
像这样的薪资水平在一线城市是一个普遍状况，并且会随着你的经验你的资历涨幅越来越大。现目前来说大量的企业都已经开设的 大数据岗位，因为目前来讲大数据人才比较稀缺，所以薪资水平也就水涨船高。
从事大数据工作，工资一般收入多少
下面以北京为例，来了解下大数据几大相关职位的就业薪资水平。
上图中大数据开发工程师就业薪资在3万左右，当然这个薪资一般是需要有过开发经验的或者是有一定工作年限的人员可以达到，刚毕业的学员只有极少部分可以拿到接近的薪资。
数据分析师因为更偏向于数据统计、数据分析这款，对于技术要求不高，相较于大数据开发等技术类职位，薪资略低，但是目前随着大数据可视化的热门，数据分析师如果再具备数据可视化设计的能力，薪资待遇也会进一步提升。
再来看下hadoop工程师，平均薪资在2万左右，相较于大数据开发，单存的hadoop工程师因为掌握的技术单一，所以薪资待遇会略低点，不过可以通过学习，扩充自己的技能，薪资也会增长较快。
数据挖掘作为大数据的核心环节，同样因为在互联网场景中，深挖出有价值的数据，才能够为企业提供有价值的参考。所以目前这块的薪资待遇在2万多左右，也算不错的。
算法工程师的职责更纯粹，需要知道如何把现实问题转化为数学的模型，并且把模型调到极致，从而解决问题。所以，算法工程师工作内容更单一，但是更专，需要更好的数学功底，薪资也是在2万多左右。
大数据开发待遇一般多少？
一般来说，大数据开发的薪资基本在15k左右。
大数据开发师是通过工具和编程语言的综合运用，熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术，掌握面向大数据的挖掘与分析能力，能完成数据分析与挖掘算法研究和大数据系统集成的人员。
大数据就业岗位：
1、大数据开发：顾名思义，主要是对大数据本身进行的开发工作。
2、大数据系统研发：或者说是大数据平台开发，一般只有大型企业才会有此类岗位，主要是为公司内部做大数据平台的开发。
3、大数据分析：这也很好理解，就是基于大数据做数据挖掘分析。
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